datasource21 [데이터베이스] MySQL의 Lock과 트랜잭션 모델 안녕하세요. 이전 포스팅, [DataBase] Lock에 대해서 알아보자 - 기본편에서 우리는 Lock이란 어떤 것이고 DBMS에서는 Lock을 어떤 경위로 사용는지에 대해서 자세하게 알아보았습니다. 도움이 되셨을까요? 포스팅에서도 말했다시피 Lock은 DBMS마다 조금씩 구현하는 요소들이 다릅니다. 대표적인 예로 MySQL은 읽는것에 대해서도 Lock(공유 락)을 잡는 반면 Oracle에서는 Lock을 전혀 잡지 않습니다. 오늘은 Mysql의 Lock과 트랜잭션에 대해서 공식문서를 보며 한번 파헤쳐보도록 하겠습니다. 이번 포스팅은 Lock에 대해서 기본적인 지식이 있다라는 것을 전제로 만들어 졌습니다. 혹시 개념이 없으시거나 미흡하다고 생각되시는 분들은 Lock에 대한 포스팅및 트랜잭션 및 격리성에 대.. 2020. 11. 4. [데이터베이스] Lock에 대해서 알아보자 - 기본편 안녕하세요. 오늘은 DataBase의 Lock에 대해서 알아보고 정리해보는 시간을 가져보도록 하겠습니다.DataBase는 데이터를 영속적으로 저장하고 있는 시스템입니다. 이런 시스템은 같은 자원(데이터)에 대해서 동시에 접근하는 경우가 생길 수 밖에 없습니다. 이럴 경우 데이터가 오염 될 수 있는데 그렇게 되지 않도록 데이터의 일관성과 무결성을 유지해야할 필요가 있습니다. 예를 들어 수강신청 시스템에서 1명만이 정원으로 남게되었습니다. 여기서 2사람이 거의 동시에 버튼을 눌렀습니다. 성공은 1명만 되야합니다. 이런 상황에서 DBMS(DataBase Management System)가 사용하는 공통적인 방법이 Lock이라는 것입니다.LockLock이란 트랜잭션 처리의 순차성을 보장하기 위한 방법입니다. 트.. 2020. 10. 29. [데이터베이스] 트랜잭션과 격리성 안녕하세요. 평소에 포스팅하던 내용과는 조금 떨어진 이론적인 내용을 포스팅하고자 합니다. DB는 트랜잭션 단위로 처리된다고 합니다. 유명한 All Or Nothing이 DB의 트랜잭션에서 나온 이야기입니다. 오늘은 여러분들께 DB를 이용할 때의 트랜잭션과 그리고 한발 더 나아가 격리성(Isolation)에 대해서 알아보는 시간을 가지도록 하겠습니다. 트랜잭션(Transaction) 만들고 있는 프로젝트의 로직중에 DB table에 정보를 insert하는 로직이 있습니다. table은 정규화 되어있으며 A, B, C 테이블에 차례대로 테이터를 insert한다고 하겠습니다. 테이블이 쪼개져 있으므로 테이블간의 데이터 정합성을 유지하는게 중요합니다. 만약 A, B에는 insert하고 C에 insert 하기전 .. 2020. 10. 4. [Java + Redis] Spring Data Redis로 Redis와 연동하기 - RedisRepository 편 [Redis] 캐시(Cache)와 Redis [Redis] Redis의 기본 명령어 [Java + Redis] Spring Data Redis로 Redis와 연동하기 - RedisTemplate 편 [Java + Redis] Spring Data Redis로 Redis와 연동하기 - RedisRepository 편 안녕하세요. Redis 4번째 시간입니다. 오늘은 Spring Data Redis로 Redis에 접근하는 또 다른 접근법을 알아보고자 합니다. 우리는 이전 포스팅에서 RedisTemplate을 통해 Redis에 Strings, List, Set, Sorted Set, Hash에 접근하는 방법을 배웠습니다. 오늘 배우는 RedisRepository는 Spring Data JPA 처럼 객체를 기반.. 2020. 8. 18. [Java + Redis] Spring Data Redis로 Redis와 연동하기 - RedisTemplate 편 [Redis] 캐시(Cache)와 Redis [Redis] Redis의 기본 명령어 [Java + Redis] Spring Data Redis로 Redis와 연동하기 - RedisTemplate 편 [Java + Redis] Spring Data Redis로 Redis와 연동하기 - RedisRepository 편 안녕하세요. 오늘은 Redis에 관련된 이야기 3번째입니다. 저번시간까지 우리는 캐시(Cache)에 대한 간단한 이론, 그리고 Redis의 기본 명령어에 대해서 알아보는 시간을 가졌습니다. 이번 포스팅에서는 Java에서 Spring Data Redis를 이용하여 Redis와 통신하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. Redis에 접근하기 위해서 Spring Data Redis 라이브러리를 .. 2020. 8. 12. [Redis] Redis의 기본 명령어 [Redis] 캐시(Cache)와 Redis [Redis] Redis의 기본 명령어 [Java + Redis] Spring Data Redis로 Redis와 연동하기 - RedisTemplate 편 [Java + Redis] Spring Data Redis로 Redis와 연동하기 - RedisRepository 편 안녕하세요. 오늘은 저번 시간에 이어서 Redis에 대해서 추가적으로 알아보는 시간을 가지겠습니다. 오늘 알아볼 내용은 Redis의 기본 명령어입니다. Redis의 자료구조와 명령어는 Redis를 사용하는 Client를 개발할 때에도 사용되므로 잘 알아두어야 합니다. 오늘은 우리가 Redis에서 가장 자주 사용하는 자료구조인 Strings, List, Set, Sorted Set, Hash, .. 2020. 8. 7. [Redis] 캐시(Cache)와 Redis [Redis] 캐시(Cache)와 Redis [Redis] Redis의 기본 명령어 [Java + Redis] Spring Data Redis로 Redis와 연동하기 - RedisTemplate 편 [Java + Redis] Spring Data Redis로 Redis와 연동하기 - RedisRepository 편 안녕하세요. 현대의 웹 서비스에서는 Cache가 정말 중요한 역할을 합니다. 서비스의 규모가 커져감에 따라 모든 요청을 DB 직접 참조 또는 API 호출로 처리한다면 성능과 에러 등과 같은 이슈가 발생할 수 밖에 없습니다. 과도한 요청이 문제가 되기 시작하면 캐시(Cache)에 대해서 고려할 수 밖에 없습니다. 오늘은 캐시(Cache)와 Redis의 특징에 대해서 여러분과 이야기해보고자 합니다.. 2020. 8. 5. 어떤 DB를 사용해야 할까 ? CAP 이론 안녕하세요. 현재 세상에는 수많은 데이터를 저장할 수 있는 서비스가 많이 나와있습니다. 그런데 이런 와중에 내가 만드는 시스템은 어떤 Database를 사용해야 좋을까요? 확장성은 어느정도로 가져가야할지, 사용할 수 있는 비용은 어느정도인지, 팀의 기술 숙련도는 어떤지... 등등 여러가지를 생각해야합니다. 오늘은 여러분의 database 선택의 한가지 척도로써 도움을 줄 수 있는 CAP 이론에 대해서 이야기 해보고자 합니다. CAP 이론 CAP 이론(또는 Brewer`s theorem)이란 Network로 연결된 분산된 데이터베이스 시스템은 일관성(Consistency), 가용성(Availability), and 분할 내구성(Partition Tolerance)의 3가지 특성중 2가지 특성만을 충족 할수.. 2020. 6. 13. database 이름 짓기 안녕하세요. Class명, 변수명, REST API의 명 등 이름을 짓는 일은 개발에서 가장어려운 부분중 하나라는 점은 다들 공감하실 것이라 생각합니다. 프로젝트에 참여하는 모두가 공감대를 가질 수 있어야 하며 명확해야하기 때문입니다. 그래서 큰 프로젝트에서는 명명 사전, 축약 사전등을 만들어놓고 사용하기도 합니다. database의 table, column 등의 이름을 정하실 땐 어떻게 하시나요? 컬럼은 대문자...? 축약어는 많이 사용하시나요? 오늘은 database의 이름짓는법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 영어권에서의 명명법을 찾아서 번역 및 정리한 자료라 우리나라와는 맞지 않는 부분이 있을 수도 있습니다. 참고의 용도로 봐주시면 감사하겠습니다. 명명 규칙의 중요성 이름은 오래간다 데이터 구조는.. 2019. 12. 23. 이전 1 2 다음
