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프로그래밍248

[MSA] 12요소 어플리케이션; 클라우드 네이티브 어플리케이션 많은 조직들이 기존 어플리케이션을 들어내며 클라우드로 옮기고 있습니다. 그리고 처음부터 클라우드로 개발을 하기도합니다. 이런 클라우드의 장점은 비용, 속도, 애자일성, 유연성 ,탄력성 측면에서 많은 장점을 가지고 있습니다. 사실 이런 장점을 모든 개발사들이 누리고 있는 것은 아닙니다. 왜냐하면 기존의 온프레미스 아키텍처가 클라우드 환경과는 맞지 않는 부분이 있기 때문입니다. 어떻게 하면 어플리케이션이나 마이크로서비스를 다른 여러 클라우드 서비스상에서 매끄럽게 운영하고 탄력성 같은 서비스의 장점을 누릴 수 있을까요? 허로쿠(Heroku)가 제시한 12 요소 어플리케이션은 클라우드에서 장점을 살릴 수 있는 특징을 기술하는 방법론입니다. 오늘은 이런 12 요소 어플리케이션에대해서 한번 알아보도록 하겠습니다. .. 2019. 12. 15.
[MSA] Filebeat와 Logstash의 비교 안녕하세요. 원래 오늘은 ElasticSearch를 실제로 적용시켜보는 과정을 포스팅하려고 했습니다. 하지만 아키텍처를 그리기 전에 한번 비교하고 넘어가고 싶어서 이렇게 번외로 비교를 한번 진행하려고 합니다. 원래 ELK Stack에서 L인 Logstash는 ElasticSearch로 data shipper 역할을 하고 있었습니다. 어플리케이션에서 생산되는 log 등에 대해서 분석 및 수집 도구인 ElasticSearch로 전송의 역할도 담당했습니다. 하지만 2015년 더 경량의 data shipper인 filebeat가 나왔습니다. 이 둘의 공통점은 무엇이고 차이점은 무엇인지, 그리고 filebeat는 어디에 쓰면 좋고 logstash는 어디에서 사용하면 좋을지 한번 알아보도록 하겠습니다. 이 글은 l.. 2019. 12. 13.
[MSA] Elastic Stack을 이용한 중앙 집중형 로깅_1 안녕하세요. 저번시간까지는 Tracing에 대해서 알아보았습니다. 그리고 이번시간 부터는 중앙 집중형 로깅에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 중앙 집중형 로깅이라는 것은 말 그대로 기존 방식의 로컬의 하드디스크에 로깅을 남기는 것이 아니라 외부에 로깅을 하는 것을 말합니다. 이런 로깅 방법의 지원으로 Elastic Stack을 이용할 수 있습니다. 원래 ELK Stack은 빅데이터 분석용으로 많이 사용되었었지만 클라우드 환경이 보편화 되며 중앙 집중형 로깅에도 많이 사용된다고 합니다. 간단한 설명 후 진행하도록 하겠습니다. Elastic Stack? 사실 Elastic Stack보다는 ELK Stack으로 많이 알려져 있습니다. 그럼 ELK Stack이란 뭘까요? 이에대한 설명은 elastic 회사 홈페이.. 2019. 12. 9.
[MSA] Spring Cloud Sleuth와 Zipkin을 이용한 분산 시스템 Tracing_2 안녕하세요. 오늘은 저번 포스팅에 이어서 Zipkin과 Sleuth를 연동하여 구현해보겠습니다. sleuth로 id를 주입하여 zipkin에서 취합여 보기좋게 트레이싱 하는 것 까지 입니다. 오늘 이 테스트를 진행하기 위해서는 2개의 프로젝트가 필요합니다. 그리고 오늘 프로젝트의 소스는 github에 올려두겠습니다. Zipkin과 Sleuth 연동 zipkin에서 데이터를 모으기 위한 시퀀스 다이어그램은 아래와 같습니다. 보시면 sleuth에서 trace에 대한 ID를 헤더에 기입하며, 타 시스템어 전송 후 돌아온 응답에 대해서 zipkin으로 비동기로 전송합니다. 이렇게 zipkin에 보내진 데이터는 취합되어 유저에게 보여주게 되는것입니다. 그렇다면 이제 본격적으로 구현해보도록 하겠습니다. Zipkin.. 2019. 12. 7.
[MSA] Spring Cloud Sleuth와 Zipkin을 이용한 분산 시스템 Tracing_1 안녕하세요. 오늘은 Spring Cloud Sleuth와 Zipkin을 이용한 분산 시스템 Tracing을 하는 방법에 대해서 실습해보도록 하겠습니다. Zipkin Zipkin은 분산 트레이싱 시스템입니다. Zipkin은 시간 데이터를 모아 시간 지연 문제등을 해결할 수 있습니다. 로그 파일에 Tracing ID가 있다면 해당 ID를 통해 바로 이동할 수 있으며, 그렇지 않다면 서비스, Tag 등의 쿼리 기반으로 처리할 수 있습니다. 아래는 Zipkin의 UI화면입니다. Tracing을 해보기 위해서 Zipkin을 설치해보도록하겠습니다. 혹시 Zipkin에 대해 아키텍처적으로 궁금하신 분들은 https://zipkin.io/ 공식사이트를 방문하셔서 확인하시면 될 것같습니다. 설치 & 실행 https://.. 2019. 12. 5.
[MSA] MSA의 로깅과 트레이싱 안녕하세요. 오늘부터는 새로운 주제로 찾아뵙게 되었습니다. 바로 MSA입니다. 저희 회사에서 저는 요즘 프로젝트를 MSA의 기술들을 적용해가며 진행하고 있습니다. 오늘은 MSA의 기술 중 로그관리와 트레이싱에 대해서 한번 알아보도록 하겠습니다. MSA의 개념에 대한 설명은 추후에 따로 준비하도록 하겠습니다. ^^ 문제 제기 MSA(Micro Service Architecture)는 분산 환경에서 운영된다는 특징 때문에 각각의 서비스에 대한 로깅과 모니터링은 큰 고민거리로 남겨지게 됩니다. 서로 다른 개별 마이크로서비스(서버)에서 발생하는 로그를 연결지어 트랜잭션의 처음부터 끝까지 추적을 해내어야 하는데 이것은 쉽지않은 일입니다. 아래는 스프링 5.0 마이크로서비스 2/e에서 발췌한 내용입니다. 전통적인 .. 2019. 12. 4.
[Java 8] Java 8, Stream의 Collectors 안녕하세요. 이전 시간에 우리가 Stream에 대해서 알아봤던 것 기억하시나요? 오늘은 이어서 Collectors에 대해서 이야기 해보려고 합니다. Collectors란 "Stream을 일반적인 List, Set등으로 변경시키는 Stream 메서드"라고 입니다. 오늘은 Collectors를 통해 어떤 형태로 변경할 수 있는지에 대해서 알아보겠습니다. 오늘 수고해줄 List는 아래의 String List입니다. List givenList = Arrays.asList("a", "bb", "cc", "bb"); 그렇다면 위의 메서드를 이용하여 한번 Stream을 Collectors로 다뤄보도록 하겠습니다. toCollections toList, toSet toList collector는 모든 Stream el.. 2019. 11. 29.
[Java 8] Java 8 Stream API Tutorial 안녕하세요. 오늘은 Java 8의 기능 중 하나인 Stream에 대해서 알아보도록 하겠습니다. Stream은 배열, List등의 요소들의 처리를 담당하는 Class로써 기존의 배열처리를 간단하게 해주며, functional style로 처리할 수 있도록 해줍니다. 그리고 병렬처리 Optional 등 다양한 처리를 할 수 있도록 지원해줍니다. Stream 생성 Stream을 사용하기 위해서는 Stream을 생성할 필요가 있습니다. collection 또는 배열을 이용해서, 또는 자체적으로 생성할 수 있습니다. 아래와 같이 말이죠. // from Array String[] arr = new String[]{"a","b","c"}; Stream stream = Arrays.stream(arr); // from.. 2019. 11. 26.
[Java 8] Java 8에서의 새로운 특징 안녕하세요.이미 자바는 11버전을 향해 달리고 있지만 우리는 아직 낯선게 사실입니다. 우리뿐만 그런건 아닙니다. 아직 많은 오픈소스에서 호환되지 않기도 하지요. 언젠간 11버전에 대해서도 알아보겠지만 일단 요즘 대부분의 표준이 되고 있는 Java 8 버전에 대해서 이전 버전들과의 차이점에 대해 알아보도록 하겠습니다. Interface의 변화 Java 8 버전이전에는 interface는 public abstract methods만 허용했습니다. 하지만 Java 8 부터는 interface에서 static과 default 메서드를 사용할 수 있습니다. static method public interface Vehicle { void run(); static String producer() { return ".. 2019. 11. 19.
[java 8] 예제로 보는 lambda식_비교하기 Lambda식 없이 정렬 하기 Java8이전의 Sort는 Comparator interface를 implement하여 구현하여 사용하곤 했습니다. 아래와 같이 말이지요. public class Human { private String name; private int age; // standard constructors, getters/setters, equals and hashcode } /* * Test Class [Client] */ @Test public void sortEntitiesByName() { List humans = Arrays.asList(new Human("A", 20), new Human("B", 21)); Collections.sort(humans, new Comparator().. 2019. 11. 18.
[Java 8] 람다 표현식과 주의 사항 안녕하세요. 오느른 JAVA8에 관하여 실습해보도록 하겠습니다. 먼저 한가지 짚고 넘어가도록 하겠습니다. JAVA 8에서 이루고자 했던 것은 무엇일까요? 제가 일반적으로 많이들 말하는 부분이 간결한 코드와 멀티코어 프로세서를 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것이라고 합니다. 그중 간결성에 대해서는 여타 많은 언어들이 나오면서 JAVA는 배우기 힘든 언어가 되었습니다. 이러한 단점을 극복하고자 Optional, Funtion, Lambda 등 다양한 방법이 JAVA8에 나왔습니다. 오늘부터는 이러한 기능과 방법을 알아보도록하겠습니다. lambda식 예제와 Function lambda식의 사용예제를 보도록 하겠습니다. @FunctionalInterface public interface Foo { String m.. 2019. 11. 13.
객체지향 설계의 5가지 원칙 S.O.L.I.D 안녕하세요. 오늘은 객체지향의 5가지 원칙, SOLID에 대해서 알아보도록하겠습니다. java의 특징은 많이 들어보셨을 것 같습니다. 캡슐화(Encapsulation), 상속(Inheritance), 다형성(Polymorphism) 이렇게 있죠. 이런 특징이 있는 JAVA는 객체지향(OOP) 프로그램의 특징을 가지고 있다고 합니다. 즉, 이런 특징을 이용하여 객체지향의 원칙을 구현할 수 있다는 것입니다. 오늘은 저와 객체지향을 목표로 하는 프로그램이 지켜야 할 5가지 원칙(Principle)에 대해서 알아보도록 하겠습니다. S - Single responsibility Principle 단일 책임 원칙(Single responsibility principle)이란 모든 메서드 또는 클래스는 단 하나의 책.. 2019. 11. 4.

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